Les développements récents en matière d'intelligence artificielle (IA) modifient la manière dont les sociétés minières transigent dans le monde des affaires. Traditionnellement le domaine des géants de la technologie, la vaste portée d'application des techniques d'IA a pourtant le potentiel de perturber presque toutes les industries. Les sociétés minières doivent commencer à se préparer à ces changements profonds, car ces nouvelles techniques offriront de nouvelles possibilités.
Les principes de base de l'IA
Malgré son récent gain en popularité, l'IA existe sous différentes formes depuis longtemps. Jusqu'à tout récemment, la puissance informatique nécessaire pour le déploiement d'outils d'IA rendait ces derniers inaccessibles à tous, excepté les entreprises technologiques les plus importantes. Or, l'infonuagique à moindre coût a entraîné une vague d'investissements et a permis l'utilisation de techniques d'IA dans un plus grand nombre d'industries.
À la base, l'IA est une technique avancée d'analyse de données utilisée pour comprendre des relations complexes et faire des prévisions. Toutefois, l'IA n'est pas une solution à tous les problèmes d'entreprises. L'IA est un outil sophistiqué surtout utilisé pour rehausser l'efficacité d'une opération plutôt que pour la réinventer.
Les opérations minières et l'IA
Dans l'industrie minière spécifiquement, il est estimé que l'IA pourrait réduire les coûts d'extraction de 10 %. Cependant, seulement 30 % des sociétés minières et énergétiques utilisent efficacement les données saisies en raison de systèmes disparates et compartimentés qui empêchent une analyse globale des activités de l'entreprise. En outre, les entreprises ignorent souvent la quantité et les types de données recueillies à travers tous ces systèmes.
Avant d'entamer un projet d'IA, il est important pour les entreprises de savoir quelles données elles possèdent et d'où proviennent ces données. Des questions de confidentialité et de droit d'auteur peuvent parfois être associées à ces données. Il est donc important d'aborder ces questions d'ordre juridique tôt dès le début du processus, car il est souvent plus difficile de séparer les données une fois qu'elles ont été combinées. Une partie de ce processus consiste à examiner les données pour cerner toute distorsion potentielle, car les algorithmes sensibles peuvent interpréter une distorsion comme étant un signal réel. Les entreprises se réfèrent souvent à des scientifiques des données ou des entreprises spécialisées en analytique afin d'obtenir l'aide appropriée.
Lorsque les services de conseillers en données externes sont retenus, les entreprises ne doivent pas oublier de considérer les questions juridiques et les questions de sécurité concernant les données. Il y a notamment la question de propriété des données et des logiciels ou algorithmes qui sont fondés sur celles-ci. Lorsque la production et la conception d'outils d'IA sont externalisées, il est important que les deux parties comprennent bien ce que fera le produit final et qu'ils aient en place les mécanismes qui en assureront l'exécution.
Au fur et à mesure que les sociétés minières conçoivent et adoptent des technologies d'IA, les outils d'IA exclusifs s'avéreront un avantage concurrentiel pour l'entreprise. Que ce soit pour l'amélioration du choix de cibles d'exploration, pour les véhicules autonomes ou le rehaussement de l'efficacité opérationnelle, les entreprises devraient considérer se pourvoir d'une protection juridique afin de préserver leur avantage et augmenter leur rendement sur le capital investi.
